Galeria Dobrych Myśli

Miejsce, gdzie słowa pracują dla Ciebie

  • Perchance AI Text-to-Image Generator (https://perchance.org/ai-text-to-image-generator) to kreatywne narzędzie online, które zamienia Twoje słowa w obrazy. Wystarczy wpisać opis, a sztuczna inteligencja wygeneruje unikalną grafikę — od realistycznych scen aż po artystyczne wizje. Całość działa prosto i szybko, bez instalowania czegokolwiek czy zaawansowanej wiedzy graficznej, więc każdy może zamienić pomysł w obraz.

  • Wyobraź sobie, że technologia wkracza w najbardziej… kapuściane obszary życia. Na polu pełnym zielonych liści stoi człowiek, który właśnie zrobił „pffft” i nie zdaje sobie sprawy, że jego gaz jest teraz pod czujnym okiem AI. Tak, grafenowe sensory i sztuczna inteligencja analizują każdy szczegół, od wilgotności gleby po mikroskopijne emisje powietrza, a w tle diagram pokazuje poziom zanieczyszczenia w czasie rzeczywistym.

    AI spogląda na niego jak naukowiec w laboratorium, a kapusty reagują szeroko otwartymi oczami – bo nawet warzywa wiedzą, że coś się dzieje. Dzięki temu duetowi – człowiek + pierdnięcie + grafen + AI – możemy w żartobliwy sposób zobaczyć, jak nanotechnologia i inteligentne systemy mogłyby teoretycznie monitorować każdy nasz ruch… nawet najbardziej absurdalny. 😆

    Morał? Technologia idzie naprzód, klimat też, a kapusta nie kłamie. W świecie grafenu i AI nawet pierdy stają się danymi!

    Tekst powstał przy współpracy z ChatGPT.

  • Grafen wciąż brzmi jak materiał z przyszłości, a w praktyce już teraz otwiera drzwi do niesamowitych możliwości. Te ultracienkie arkusze węgla są lekkie, wytrzymałe, przewodzą prąd i reagują na bodźce środowiskowe. Większość ludzi kojarzy go z elektroniką czy medycyną, ale jego zastosowania są znacznie szersze – od ochrony środowiska, przez rolnictwo, po budownictwo.

    1. Filtracja wody i ochrona środowiska

    Grafenowe membrany potrafią usuwać z wody bakterie, wirusy i metale ciężkie szybciej niż tradycyjne filtry. W prototypach testowano filtry oczyszczające nawet 1 000 litrów wody dziennie, skutecznie neutralizując toksyny. To realna szansa na poprawę jakości wody pitnej i ratowanie rzek i jezior przed zanieczyszczeniami.

    2. Energia i magazynowanie

    Grafen w superkondensatorach i bateriach pozwala magazynować nawet 10 razy więcej energii niż tradycyjne akumulatory, a czas ładowania skraca się do kilku sekund. To ogromny potencjał dla pojazdów elektrycznych i magazynowania energii odnawialnej.

    3. Elektronika elastyczna

    Dzięki grafenowi powstają ubrania i plastry monitorujące zdrowie w czasie rzeczywistym – mierzą tętno, temperaturę, ciśnienie czy skład chemiczny potu. Są lekkie i praktycznie niewyczuwalne, działając jak niewidzialny strażnik naszego zdrowia.

    4. Transport leków i terapia celowana

    Nanocząsteczki grafenu mogą precyzyjnie transportować leki, wchodzić w interakcje z DNA i białkami. To otwiera drzwi do terapii genowych i bardzo dokładnego leczenia nowotworów oraz chorób metabolicznych. Wciąż jest to jednak w fazie badań laboratoryjnych i testów prototypowych.

    5. Sensory środowiskowe i chemiczne

    Grafen reaguje na minimalne zmiany w powietrzu i wykrywa toksyny, smog czy gazy wybuchowe. W testach laboratoryjnych detektory grafenowe wykrywały stężenia zanieczyszczeń rzędu kilku części na miliard, co pozwala przewidzieć zagrożenia zanim staną się krytyczne.

    6. Budownictwo i materiały kompozytowe

    Dodanie grafenu do betonu, plastiku czy stopów metali zwiększa ich wytrzymałość nawet o 50% i trwałość bez zwiększania masy. Dzięki temu możliwe są lżejsze i mocniejsze mosty, drogi czy elementy samolotów.

    7. Optyka i fotonika

    Grafen jest przezroczysty i przewodzi prąd, co pozwala tworzyć ekrany dotykowe, panele słoneczne i sensory optyczne o dużej czułości i wydajności. To kolejny krok w kierunku inteligentnych, energooszczędnych urządzeń.

    8. Chłodzenie i zarządzanie ciepłem

    Grafen przewodzi ciepło lepiej niż większość metali. W elektronice pozwala szybko odprowadzać nadmiar ciepła z procesorów i baterii, co zwiększa wydajność sprzętu i jego trwałość.

    9. Rolnictwo i monitorowanie klimatu

    Grafenowe sensory w polach i szklarni monitorują wilgotność, temperaturę i nasłonecznienie. AI analizuje dane w czasie rzeczywistym, decydując o podlewaniu, nawożeniu i ochronie upraw przed suszą czy przymrozkami. Dzięki temu rolnicy mogą reagować zanim pogoda zrobi im niespodziankę.

    10. Nowoczesna medycyna i weterynaria

    Nanocząsteczki grafenu wspomagają regenerację tkanek i precyzyjnie transportują leki w organizmach ludzi i zwierząt. To minimalizuje skutki uboczne i przyspiesza leczenie. Wciąż jednak większość badań jest w fazie eksperymentalnej, a technologie wymagają dalszych testów.

    Grafen wciąż jest materiałem eksperymentalnym, ale jego potencjał jest ogromny – od codziennej elektroniki, przez ochronę środowiska, po medycynę i rolnictwo. To przykład, jak nanotechnologia może realnie zmieniać nasze życie i świat wokół nas.

    Tekst powstał przy współpracy z ChatGPT.

  • Grafen w kontekście pogody i klimatu to coś więcej niż nanomateria – to narzędzie, które może zmienić sposób, w jaki obserwujemy i reagujemy na zmiany atmosferyczne. Te ultracienkie arkusze węgla są nie tylko wytrzymałe i przewodzące, ale też niezwykle czułe na zmiany temperatury, wilgotności i ciśnienia. Dzięki temu można z nich tworzyć sensory, które monitorują mikroklimat w polach uprawnych, lasach czy nawet w miastach, przekazując dane w czasie rzeczywistym.

    W rolnictwie oznacza to ogromną przewagę. Wyobraź sobie drona wyposażonego w grafenowy sensor, który nadlatuje nad pole i wykrywa minimalne zmiany wilgotności gleby lub nagły spadek temperatury. System AI analizuje te dane i decyduje, kiedy najlepiej podlewać, nawozić lub uruchomić ochronę przed przymrozkami. Dzięki temu rośliny są lepiej chronione, a zasoby wody i nawozów wykorzystywane efektywnie.

    Grafenowe sensory sprawdzają się też w prognozowaniu lokalnych zmian pogodowych i badaniu klimatu. Są lekkie, precyzyjne i odporne na ekstremalne warunki – od silnych upałów po mrozy. W połączeniu z AI pozwalają tworzyć modele przewidujące gwałtowne zjawiska pogodowe, takie jak grad, burze czy nagłe wahania temperatury. Dzięki temu rolnicy, zarządcy terenów zielonych i społeczności miejskie mogą reagować wcześniej, minimalizując straty i ryzyko dla ludzi, zwierząt i upraw.

    Pierwsze prototypy grafenowych sensorów pokazują obiecujące wyniki: od monitorowania wilgotności w szklarni, przez przewidywanie ekstremalnych opadów w uprawach kukurydzy, po analizę jakości powietrza w miastach. Wciąż jednak większość zastosowań jest eksperymentalna, a technologia wymaga dalszych badań, zanim będzie powszechnie dostępna.

    Połączenie grafenu i AI w monitorowaniu pogody i klimatu daje ogromne możliwości – od precyzyjnego rolnictwa, przez zarządzanie wodą i energią, po lepsze przygotowanie na zmiany klimatu. To przykład, jak nowoczesna nanotechnologia może realnie wpływać na życie ludzi, zwierząt i roślin, minimalizując skutki ekstremalnych warunków pogodowych.

    Tekst powstał przy współpracy z ChatGPT.

  • Grafen w medycynie to jedno z najbardziej obiecujących narzędzi nowoczesnego leczenia ludzi i zwierząt. Te ultracienkie arkusze węgla są lekkie, wytrzymałe i przewodzą prąd, a w praktyce mogą służyć jako precyzyjne nośniki leków. Dzięki nim substancje lecznicze trafiają dokładnie tam, gdzie są potrzebne, minimalizując skutki uboczne i zwiększając skuteczność terapii. To jak mikroskopijny kurier, który dostarcza lek prosto do chorej tkanki lub guza, zamiast rozprowadzać go po całym organizmie.

    W weterynarii grafen działa podobnie. Może wspierać regenerację ran, pomagać w leczeniu infekcji i działać antybakteryjnie. Terapie stają się dzięki temu szybsze i mniej stresujące dla zwierząt, bo leczenie jest bardziej precyzyjne i ogranicza konieczność powtarzania procedur.

    Sztuczna inteligencja odgrywa w tym procesie rolę nadzorcy i analityka. Systemy AI mogą monitorować reakcje organizmu w czasie rzeczywistym, analizować, jak grafen wchodzi w interakcje z tkankami, i przewidywać optymalną dawkę leków oraz moment ich podania. Na przykład w eksperymentach z leczeniem ran u psów AI określała, kiedy i w jakiej ilości zastosować lek, żeby przyspieszyć regenerację i zmniejszyć ryzyko infekcji. W leczeniu nowotworów u ludzi AI analizowała metabolizm komórek, tempo wchłaniania leków i reakcję zdrowych tkanek, dzięki czemu terapia była maksymalnie precyzyjna.

    Pierwsze eksperymenty przynoszą obiecujące efekty. Grafen wspomaga gojenie skóry, przyspiesza regenerację tkanek i pozwala stosować mniejsze dawki leków antyrakowych, ograniczając uszkodzenia zdrowych komórek. Jednocześnie naukowcy podkreślają, że technologia wciąż jest eksperymentalna, a długoterminowe skutki stosowania grafenu w organizmach ludzi i zwierząt wymagają dalszych badań.

    Połączenie grafenu i AI otwiera drogę do leczenia bardziej spersonalizowanego, szybkiego i skutecznego. Ludzie i zwierzęta mogą korzystać z terapii, które minimalizują skutki uboczne, przyspieszają regenerację i pozwalają lepiej kontrolować proces leczenia. To przykład, jak nowoczesna technologia może realnie zmieniać życie, zamiast tylko je obserwować.

    Tekst powstał przy współpracy z ChatGPT.

  • Grafen w roślinach to jeden z najbardziej obiecujących kierunków nowoczesnego rolnictwa. Te ultracienkie arkusze węgla mają wyjątkowe właściwości – są bardzo wytrzymałe, przewodzą prąd i mogą wchodzić w interakcje z wodą oraz składnikami odżywczymi. W praktyce oznacza to, że nanocząsteczki grafenu mogą poprawiać wzrost roślin i ich odporność na stresy środowiskowe, takie jak susza czy zasolenie gleby.

    W laboratoriach wykazano, że grafen wnika w komórki roślinne i przyspiesza transport wody oraz minerałów, co prowadzi do szybszej fotosyntezy i lepszego wzrostu. Rośliny z dodatkiem grafenu stają się też bardziej odporne na choroby, ponieważ nanocząsteczki działają antybakteryjnie i antygrzybiczo. To pozwala zmniejszyć ilość stosowanych pestycydów i chronić środowisko.

    Sztuczna inteligencja w tym kontekście pełni rolę narzędzia do precyzyjnego zarządzania. Dzięki systemom monitorującym stan roślin w czasie rzeczywistym można określić, w jakiej dawce i kiedy najlepiej zastosować grafen, wodę czy nawozy. AI analizuje dane z sensorów i przewiduje potrzeby roślin, co pozwala zwiększyć plony i ograniczyć marnotrawstwo zasobów.

    Eksperymenty pokazują już konkretne efekty. W przypadku pomidorów i sałaty nanoszenie niewielkich ilości grafenu zwiększało wzrost roślin i poprawiało plon, a kukurydza stawała się bardziej odporna na suszę. Jednocześnie naukowcy podkreślają, że grafen wciąż jest eksperymentalny – w dużych ilościach może wpływać na mikroorganizmy glebowe, a skutki długoterminowe nie są jeszcze w pełni zbadane.

    Grafen w rolnictwie, połączony z inteligentnym monitorowaniem roślin, może więc być przyszłością precyzyjnego, ekologicznego rolnictwa. Daje możliwość lepszego wykorzystania zasobów, zwiększenia plonów i poprawy zdrowia roślin, jednocześnie minimalizując ryzyko negatywnego wpływu na środowisko.

    Tekst powstał przy współpracy z ChatGPT.

  • W lutym 2026 w New Delhi odbył się India AI Impact Summit, który zgromadził ponad 20 przywódców państw i szefów największych firm technologicznych. Choć media informowały głównie o „strategiach AI” i „ryzykach”, uczestnicy omawiali praktyczne zastosowania AI w edukacji, służbie zdrowia, rolnictwie i systemach publicznych.

    Edukacja
    AI wspiera systemy nauczania i szkolenia zawodowego, pomagając w personalizacji lekcji, analizie wyników uczniów i monitorowaniu postępów – zawsze pod kontrolą nauczyciela. Modele AI nie zastępują edukatorów, lecz przyspieszają zdobywanie nowych umiejętności i przekwalifikowanie pracowników.

    Co AI robi konkretnie:

    • Personalizacja lekcji: Analiza stylu uczenia się, tempa przyswajania wiedzy i błędów uczniów; tworzenie indywidualnych planów nauki i rekomendacja materiałów; dostosowanie tempa lekcji z zatwierdzeniem nauczyciela.
    • Analiza wyników uczniów: Wykrywanie powtarzających się błędów, generowanie raportów w czasie rzeczywistym, podpowiedzi dla nauczyciela i identyfikacja obszarów wymagających dodatkowej uwagi.
    • Monitorowanie postępów: Śledzenie czasu nauki, poziomu zrozumienia i aktywności uczniów; automatyczne powiadomienia dla nauczycieli o spadku zaangażowania; mikro-lekcje dopasowane do potrzeb ucznia.
    • Szkolenia zawodowe: Tworzenie indywidualnych ścieżek szkoleniowych, generowanie realistycznych scenariuszy praktycznych, analiza wyników testów i rekomendacje dla mentorów.
    • Kontrola nauczyciela: Wszystkie działania AI są zatwierdzane przez nauczyciela lub trenera; nauczyciel może modyfikować parametry nauczania i poziom trudności zadań.

    Służba zdrowia
    AI wspomaga analizę dużych zbiorów danych medycznych i diagnostykę, przyspieszając ocenę wyników badań, wykrywanie wzorców i zarządzanie logistyką placówek, przy zachowaniu pełnej kontroli lekarzy.

    Funkcje AI:

    • Analiza danych medycznych: Przetwarzanie milionów rekordów pacjentów, w tym wyniki badań laboratoryjnych, obrazowania (MRI, CT) i dokumentacji klinicznej; wykrywanie wzorców sugerujących wczesne objawy chorób.
    • Wspomaganie diagnostyki: Generowanie rekomendacji, np. wykrywanie nowotworów na obrazach radiologicznych, identyfikacja anomalii w wynikach krwi; lekarz podejmuje ostateczną decyzję.
    • Prognozowanie przebiegu chorób: Modelowanie ryzyka powikłań lub progresji choroby na podstawie danych pacjenta i porównanie z milionami przypadków.
    • Zarządzanie logistyką szpitali: Optymalizacja grafików przyjęć, dostępności sprzętu, kolejek pacjentów, zapasów leków i harmonogramów procedur.
    • Wsparcie telemedycyny: Analiza danych z urządzeń monitorujących pacjentów w czasie rzeczywistym i wysyłanie alertów lekarzom.
    • Kontrola człowieka: Wszystkie rekomendacje AI są weryfikowane przez lekarzy; systemy nie podejmują autonomicznych decyzji terapeutycznych.

    Rolnictwo i systemy żywnościowe
    AI zwiększa dostęp do danych dla rolników, monitoruje plony i wspiera transparentność w łańcuchach dostaw. Modele AI pomagają prognozować warunki pogodowe, optymalizować dystrybucję i monitorować bezpieczeństwo żywności.

    Funkcje AI:

    • Monitorowanie plonów: Analiza danych satelitarnych i dronowych, ocena stanu upraw, poziomu nawodnienia, zagrożeń chorobami i szkodnikami.
    • Predykcja pogody i warunków upraw: Przewidywanie ryzyka suszy, powodzi i ekstremalnych zjawisk pogodowych na podstawie danych historycznych i czujników.
    • Optymalizacja nawożenia i pestycydów: Sugerowanie dawek minimalizujących straty i wpływ na środowisko.
    • Zarządzanie łańcuchem dostaw: Śledzenie produktów od pola do konsumenta, identyfikacja wąskich gardeł i ograniczenie marnotrawstwa żywności.
    • Wsparcie dla rolników: Rekomendacje w czasie rzeczywistym dotyczące podlewania, nawożenia i zbiorów.
    • Bezpieczeństwo żywności: Monitorowanie jakości produktów i wykrywanie potencjalnych skażeń.

    Systemy publiczne i społeczne
    AI analizuje dane w sektorze finansów publicznych, płatności i programów społecznych, poprawiając efektywność i minimalizując błędy, przy zachowaniu decyzji końcowych w rękach ludzi.

    Funkcje AI:

    • Analiza wniosków o świadczenia – wykrywanie braków, niespójności i prób oszustwa.
    • Optymalizacja procesów płatności – przewidywanie przeciążeń systemów i harmonogramowanie wypłat.
    • Wsparcie decyzji strategicznych – analiza zbiorczych danych, planowanie alokacji budżetu i lokalizacji programów wsparcia.
    • Symulacja scenariuszy – modelowanie skutków różnych decyzji społecznych i finansowych.

    Globalny AI Commons
    Podczas szczytu dyskutowano o platformie umożliwiającej dostęp do narzędzi i danych AI dla krajów Globalnego Południa. Celem jest praktyczne wsparcie w edukacji, zdrowiu i rolnictwie, a nie pozostawienie rozwoju technologii wielkim korporacjom.

    Zalety Globalnego AI Commons:

    • Dostęp do narzędzi AI: Korzystanie z gotowych modeli, bibliotek i algorytmów bez konieczności inwestowania w rozwój własny.
    • Wspólne bazy danych: Bezpieczne, anonimowe dane medyczne, edukacyjne i rolnicze umożliwiające skuteczne trenowanie modeli AI.
    • Równe szanse w rozwoju technologii: Ograniczenie monopolu technologicznego dużych firm i wsparcie lokalnych innowacji.
    • Praktyczne wsparcie w sektorach publicznych: Edukacja, zdrowie, rolnictwo – AI wspiera analizę danych i decyzje praktyczne.
    • Współpraca międzynarodowa: Ustalanie standardów bezpieczeństwa, prywatności danych i etyki AI między państwami.

    New Delhi Declaration
    Na zakończenie szczytu ogłoszono przygotowanie deklaracji, która ma pełnić rolę mapy drogowej i rekomendacji dla państw i firm, jak wdrażać AI w sposób odpowiedzialny i inkluzyjny.

    Najważniejsze punkty:

    • Zasady odpowiedzialnej AI: Systemy AI powinny być bezpieczne, przejrzyste i audytowalne, a decyzje weryfikowalne przez człowieka.
    • Promowanie inkluzji i równości dostępu: Narzędzia AI mają być dostępne także dla krajów Globalnego Południa.
    • Współpraca międzynarodowa: Wymiana doświadczeń, ustalanie standardów bezpieczeństwa i etyki AI.
    • Praktyczne rekomendacje: Jak implementować AI w edukacji, zdrowiu, rolnictwie i administracji, monitorować skutki automatyzacji i szkolić pracowników.
    • Neutralność prawna: Deklaracja jest dobrowolna, polityczna i nie wiąże prawnie żadnego państwa.

    Na szczycie uczestniczyły delegacje z ponad 45 państw, m.in. Francja, Brazylia, Hiszpania, Finlandia, Grecja, Słowacja, Chorwacja, Sri Lanka, Bhutan, Mauritius, Seychelles, Kazachstan, Guyana i Zjednoczone Emiraty Arabskie. Udział w dyskusjach nie jest równoznaczny z formalnym przyjęciem deklaracji.

    Podsumowując, AI w Indiach nie była tematem abstrakcyjnym – pokazywano realne zastosowania wspierające ludzi w edukacji, zdrowiu, rolnictwie i administracji publicznej, zawsze z zachowaniem odpowiedzialności i kontroli człowieka.

  • Jeżeli chcesz korzystać z AI za darmo, masz kilka świetnych opcji:

    Do rozmów i pisania tekstów:

    Do tworzenia obrazów:

    Do kodowania i programowania:

    Najprościej, jeśli chcesz jedno narzędzie do wszystkiego: Bing Chat jest darmowy i daje dostęp do świeżych informacji.

  • Aby w pełni wykorzystać możliwości ChatGPT, warto wprowadzać proste komendy, które zmuszają model do autorefleksji i poprawy własnych odpowiedzi. Na przykład możesz poprosić AI, aby skrytykowało swoją odpowiedź, wskazało słabe punkty lub zaproponowało ulepszenia. Taki proces pozwala Ci kontrolować jakość treści, upraszcza informacje i daje pełną świadomość nad tym, co trafia do Ciebie.

    Przykład dialogu:
    Ja: Zadaję pytanie.
    ChatGPT: Odpowiadam.
    Ja: ChatGPT, skrytykuj swoją odpowiedź.
    ChatGPT: Krytykuję własną odpowiedź.
    Ja: Wprowadzam zmiany.

    Dzięki temu prostemu schematowi każda odpowiedź staje się punktem wyjścia do dalszej pracy, a nie gotowym produktem.

  • Praca z długimi nagraniami wideo potrafi być wyjątkowo męcząca. Samo nagranie to jeszcze pół biedy, ale potem zaczyna się przewijanie, szukanie ciekawych fragmentów, ręczne cięcie, dopasowywanie formatów i robienie napisów. Właśnie w takim momencie pojawia się WayinVideo, czyli narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które ma zdejmować z głowy większość tej roboty. Oficjalna strona projektu dostępna jest tutaj: https://wayin.ai/

    WayinVideo to platforma online, która pozwala wrzucić długie nagranie – webinar, podcast, rozmowę, szkolenie albo materiał z YouTube – a następnie automatycznie wyciągnąć z niego najciekawsze momenty. System analizuje dźwięk, mowę i kontekst wypowiedzi, a potem sam proponuje krótkie klipy, które mogą nadawać się do publikacji w mediach społecznościowych. Jak to wygląda w praktyce, można zobaczyć na stronie narzędzia: https://wayin.ai/wayinvideo/

    Ciekawą funkcją jest wyszukiwanie wewnątrz wideo. Zamiast oglądać godzinne nagranie, można wpisać słowo lub temat, a WayinVideo pokaże dokładne momenty, w których dana kwestia się pojawia. To rozwiązanie szczególnie przydatne przy długich materiałach edukacyjnych, archiwach nagrań i podcastach. Więcej informacji o możliwościach platformy znajduje się tutaj: https://wayin.ai/features

    WayinVideo potrafi także automatycznie tworzyć streszczenia filmów, dzięki czemu w kilka sekund wiadomo, o czym jest nagranie i jakie są jego kluczowe fragmenty. Do tego dochodzą transkrypcje oraz generowanie napisów w wielu językach, co jest dużym ułatwieniem przy publikowaniu treści na stronach internetowych i w social mediach. Funkcje transkrypcji opisane są tutaj: https://wayin.ai/ai-transcription

    Dużym plusem jest również automatyczne dopasowywanie formatu wideo do różnych platform. Materiał nagrany poziomo może zostać przerobiony na pionowy format pod TikToka, Instagram Reels czy YouTube Shorts, bez ręcznego kadrowania. System sam pilnuje, żeby najważniejsza część obrazu pozostała w centrum. Szczegóły tej opcji można znaleźć pod tym adresem: https://wayin.ai/ai-video-repurpose

    Całość działa w przeglądarce, bez instalowania dodatkowego oprogramowania. WayinVideo oferuje plan testowy oraz płatne subskrypcje dla osób, które regularnie pracują z wideo. Aktualne ceny i pakiety dostępne są tutaj: https://wayin.ai/pricing

    Podsumowując: WayinVideo to narzędzie dla osób, które nie chcą tracić godzin na ręczne grzebanie w nagraniach. Jeśli ktoś tworzy długie treści wideo i chce szybko przerabiać je na krótsze formy albo po prostu łatwiej ogarniać swoje materiały, to jest to rozwiązanie warte samodzielnego przetestowania.

Zaprojektuj witrynę taką jak ta za pomocą WordPress.com
Rozpocznij