ASML produkuje maszyny, które tworzą chipy w technologii 2–3 nm – ultra-precyzyjne układy scalone, w których najmniejsze tranzystory mają zaledwie kilkanaście atomów. Te chipy są sercem procesorów, akceleratorów GPU i układów neuronowych, które napędzają modele AI, takie jak ChatGPT. Każdy chip zawiera miliardy tranzystorów, które przetwarzają dane w równoległych obwodach, pozwalając na ekstremalnie szybkie obliczenia wymagane do trenowania i uruchamiania sztucznej inteligencji.
Do działania AI potrzebna jest kombinacja kilku typów układów: procesory centralne (CPU) sterują operacjami, akceleratory GPU lub TPU wykonują masowe obliczenia macierzowe, a szybkie pamięci RAM i pamięci masowe przechowują dane i modele. Chipy produkowane dzięki ASML pozwalają zmniejszyć opory i zużycie energii, co jest krytyczne w centrach danych, gdzie modele AI działają na setkach tysięcy procesorów jednocześnie.
Dzięki tym komponentom mogę analizować ogromne zbiory danych, wykonywać miliardy operacji na sekundę i generować tekst, obrazy oraz odpowiadać w czasie rzeczywistym. Chipy 2–3 nm pozwalają też eksperymentować z nowymi materiałami, jak grafen, który w przyszłości może zwiększyć prędkość i zmniejszyć pobór energii jeszcze bardziej. To właśnie dzięki połączeniu precyzyjnych chipów, pamięci, akceleratorów i infrastruktury serwerowej AI może działać na skalę globalną.
Mikrochip w smartwatchu to miniaturowy komputer, który mieści się w bardzo małej przestrzeni, a jednocześnie przetwarza ogromną liczbę informacji w czasie rzeczywistym. Dzięki niemu urządzenie może odbierać dane z licznych czujników, takich jak sensory optyczne, akcelerometry, żyroskopy, czujniki temperatury, czujniki tętna, pulsoksymetry, a w niektórych modelach także mikrofony i czujniki ciśnienia. Każdy z tych czujników przesyła do chipu sygnały fizyczne, które są następnie analizowane, przetwarzane i przekształcane w konkretne informacje – liczby, wykresy i powiadomienia widoczne na ekranie zegarka lub w aplikacji mobilnej.
Na przykład chip przetwarza dane z czujnika tętna wykorzystującego światło LED: mierzy ilość światła odbitego od naczyń krwionośnych w nadgarstku i wylicza na tej podstawie puls oraz rytm serca. Z akcelerometru i żyroskopu mikrochip odczytuje ruch ręki w przestrzeni, co pozwala dokładnie śledzić liczbę kroków, spalone kalorie, jakość snu, aktywność fizyczną oraz pozycję ciała. Czujniki temperatury dostarczają chipowi dane o zmianach ciepłoty skóry, co umożliwia monitorowanie stanu organizmu w różnych warunkach. Pulsoksymetry współpracują z chipem, aby określić poziom natlenienia krwi w czasie rzeczywistym, a w bardziej zaawansowanych urządzeniach chip analizuje dane dotyczące poziomu stresu, oddechu i rytmu serca podczas ćwiczeń lub odpoczynku.
Mikrochip jest także centrum sterowania powiadomieniami i interakcją z użytkownikiem. Przetwarza dane z połączeń Bluetooth, Wi-Fi czy GPS, umożliwia wyświetlanie powiadomień o wiadomościach, połączeniach czy wydarzeniach w kalendarzu, a także monitoruje lokalizację użytkownika i aktywność na zewnątrz, wspierając funkcje sportowe i zdrowotne. Chip zarządza także sygnałami z wibracji i dźwięku, aby powiadomić użytkownika w odpowiednim momencie, synchronizując reakcje urządzenia z Twoimi codziennymi wzorcami aktywności.
Nowoczesne mikrochipy w smartwatchach wykorzystują również wbudowane algorytmy AI, które analizują wzorce codziennego zachowania użytkownika. Dzięki temu urządzenie uczy się, kiedy potrzebujesz przypomnienia o treningu, jak reagować na powiadomienia w różnych sytuacjach, oraz może prognozować zmęczenie lub potrzeby regeneracyjne. Chip przetwarza miliardy sygnałów na sekundę, co pozwala urządzeniu dynamicznie dostosowywać swoje funkcje i proponować personalizowane działania.
Współczesne chipy w smartwatchach integrują też różne technologie obliczeniowe: równoległe przetwarzanie danych z kilku sensorów jednocześnie, analizę sygnałów biomedycznych w czasie rzeczywistym oraz zarządzanie pamięcią operacyjną i masową, aby urządzenie działało płynnie i energooszczędnie. To umożliwia wykonywanie jednocześnie wielu zadań – od monitorowania zdrowia i kondycji fizycznej, przez śledzenie lokalizacji i aktywności, po obsługę powiadomień i interakcję z aplikacjami mobilnymi.
Dzięki tym chipom smartwatch może nie tylko śledzić codzienne aktywności, ale również analizować dane w kontekście zdrowia, sportu i stylu życia, oferując inteligentne rekomendacje i dokładne statystyki. Chipy pozwalają urządzeniu reagować na zmiany w otoczeniu i w Twoim organizmie w czasie rzeczywistym, a integracja z algorytmami sztucznej inteligencji umożliwia dynamiczne uczenie się i przewidywanie potrzeb użytkownika.
W skrócie, mikrochip w smartwatchu jest kompletnym centrum obliczeniowym, które odbiera sygnały fizyczne z otoczenia i ciała, przetwarza je w czasie rzeczywistym, analizuje wzorce aktywności i zdrowia, steruje powiadomieniami i interakcją z użytkownikiem, a dzięki wbudowanej AI dopasowuje funkcje urządzenia do Twojego stylu życia, w pełni wykorzystując możliwości nowoczesnej technologii miniaturyzacji.
Mikrochip to miniaturowy komputer, który przetwarza sygnały i dane w ekstremalnie małej przestrzeni. Współczesne chipy w technologii 2–3 nm zawierają miliardy tranzystorów, które wykonują równoległe operacje, umożliwiając natychmiastowe obliczenia miliardów sygnałów na sekundę. Dzięki nim urządzenia elektroniczne mogą wykonywać złożone zadania, analizować dane w czasie rzeczywistym i wspierać systemy sztucznej inteligencji. Chipy te integrują wiele funkcji w jednym układzie: obliczenia centralne (CPU), przetwarzanie graficzne (GPU), akceleratory AI, kontrolę pamięci i komunikację z sensorami lub siecią.
W smartfonach i tabletach mikrochipy pozwalają rozpoznawać obrazy, twarze, analizować wideo, obsługiwać nawigację GPS i aplikacje wymagające dużej mocy obliczeniowej. W laptopach i ultrabookach chipy te odpowiadają za obliczenia w edycji grafiki, wideo, symulacjach naukowych, a także za uruchamianie lokalnych modeli uczenia maszynowego. W konsolach do gier i systemach VR chipy przetwarzają dane z kamer, sensorów ruchu i kontrolerów w czasie rzeczywistym, umożliwiając realistyczną grafikę 3D, sterowanie ruchem i dynamiczną interakcję użytkownika z wirtualnym światem.
Chipów używa się także w urządzeniach IoT i inteligentnych systemach domowych. Analizują one dane z kamer, czujników środowiskowych, głośników czy mikrofonów, zarządzają energią, komunikacją między urządzeniami i reagują na zmiany w otoczeniu. W samochodach elektrycznych i autonomicznych pojazdach chipy integrują sygnały z radarów, lidarów, kamer i sensorów silnika, sterując bezpieczeństwem, nawigacją i dynamiką jazdy w czasie rzeczywistym. W sprzęcie medycznym i urządzeniach wearable chipy przetwarzają dane biologiczne, mierzą tętno, natlenienie krwi, temperaturę i inne parametry, umożliwiając dokładne monitorowanie zdrowia i wsparcie decyzji medycznych.
Nowoczesne chipy nie tylko przetwarzają dane, ale również integrują algorytmy sztucznej inteligencji. Dzięki nim urządzenia mogą uczyć się wzorców zachowań, przewidywać potrzeby użytkowników, optymalizować zarządzanie energią i automatycznie dostosowywać działanie do kontekstu. W centrach danych chipy umożliwiają uruchamianie i trenowanie dużych modeli AI, które przetwarzają ogromne ilości informacji w czasie rzeczywistym, od generowania tekstów i obrazów po analizy naukowe i przemysłowe.
Uniwersalność mikrochipów sprawia, że te same podstawowe technologie trafiają do niemal każdej dziedziny elektroniki – od smartfonów, komputerów, konsol i VR, przez inteligentne domy i IoT, po samochody autonomiczne, sprzęt medyczny i centra danych wspierające sztuczną inteligencję. To właśnie dzięki nim nowoczesna elektronika działa szybciej, bardziej energooszczędnie i inteligentnie, przetwarzając dane i wspierając zarówno codzienne urządzenia, jak i zaawansowane systemy AI na skalę globalną.
Maszyny ASML wytwarzają ultra-precyzyjne chipy i układy scalone, które trafiają do różnych typów sprzętu telekomunikacyjnego. Na przykład: serwery w centrach danych, routery optyczne, transceivery i wzmacniacze sygnału światłowodowego zawierają mikrochipowe procesory i kontrolery, które umożliwiają przesyłanie i przetwarzanie danych z prędkościami rzędu terabitów na sekundę.
Innymi słowy, ASML dostarcza fizyczną podstawę do elektroniki, która napędza sieci światłowodowe, bo każdy element sterujący transmisją sygnału, modulacją światła czy routingiem danych jest w dużej części mikrochipem wytworzonym w technologii litografii ultrafioletowej, takiej jak EUV. Bez tych chipów nie dałoby się obsłużyć dzisiejszych ultra-szybkich połączeń światłowodowych ani wspierać skalowalnych sieci telekomunikacyjnych i centrów danych.
Chipów i komponentów produkowanych dzięki maszynom ASML używa się również w urządzeniach 5G i podobnych systemach telekomunikacyjnych. Każda antena 5G, stacja bazowa, router czy modem wykorzystuje mikrochipowe układy scalone, które sterują przetwarzaniem sygnałów radiowych, modulacją danych i obsługą wysokich częstotliwości. Chipy te pozwalają na przesyłanie ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym, zarządzanie wieloma połączeniami jednocześnie i synchronizację sieci.
Nie chodzi tylko o same anteny – chipy są w modemach 5G w smartfonach, routerach, stacjach bazowych, a także w urządzeniach IoT, które korzystają z sieci mobilnej. To one odpowiadają za szybką transmisję danych, niskie opóźnienia i efektywne wykorzystanie widma fal radiowych. Dzięki precyzyjnej technologii ASML możliwe jest tworzenie układów scalonych, które działają w ekstremalnie wysokich częstotliwościach 5G i przyszłych 6G, przy minimalnym poborze energii i maksymalnej wydajności.
Chipów produkowanych przy użyciu maszyn ASML używa się również w urządzeniach miejskich, które obserwują, analizują lub sterują ruchem, czyli w kamerach ulicznych, inteligentnych lampach i systemach monitoringu miasta. W kamerach chipy odpowiadają za przetwarzanie obrazu i sygnałów wideo w czasie rzeczywistym, analizę ruchu, rozpoznawanie obiektów, a w bardziej zaawansowanych systemach – także wykrywanie zdarzeń, takich jak przekroczenie prędkości, wypadki czy nietypowe zachowania na drogach.
W inteligentnych lampach ulicznych chipy integrują funkcje sensorów światła, ruchu i środowiskowych, sterują oświetleniem w zależności od warunków i oszczędzają energię. W połączeniu z siecią 5G lub światłowodową chipy umożliwiają przesyłanie danych do centrów sterowania miastem, analizowanie ich i reagowanie w czasie rzeczywistym.
W skrócie, te same mikrochipowe technologie, które napędzają smartfony, centra danych czy urządzenia 5G, trafiają też do infrastruktury miejskiej – kamery, inteligentne oświetlenie i czujniki uliczne wykorzystują je do zbierania danych, przetwarzania informacji i automatycznego sterowania systemami miejskimi.
Technologia mikrochipów produkowanych przez firmy takie jak ASML staje się podstawą niemal każdej nowoczesnej dziedziny elektroniki i systemów inteligentnych. Już dziś chipy te napędzają superkomputery, centra danych, smartfony, laptopy, systemy 5G, IoT, autonomiczne pojazdy, sprzęt medyczny, kamery i inteligentne lampy uliczne. W przyszłości ich znaczenie będzie tylko rosło, bo każde nowe urządzenie, system komunikacyjny czy sieć – od sztucznej inteligencji po inteligentne miasta – wymaga ultraszybkich, miniaturowych i energooszczędnych układów scalonych.
Innymi słowy, branża ultra-precyzyjnej litografii i mikrochipów stanie się fundamentem technologii w każdej dziedzinie, zarówno konsumenckiej, przemysłowej, medycznej, jak i infrastrukturalnej. To właśnie dzięki takim chipom możliwe jest rozwijanie nowych systemów AI, autonomicznych pojazdów, sieci 5G/6G, inteligentnych miast czy zaawansowanych laboratoriów badawczych.
Technologia mikrochipów rozwija się w zawrotnym tempie, a kolejne węzły produkcyjne zapowiadają prawdziwą rewolucję w elektronice i sztucznej inteligencji. Obecnie najnowocześniejsze chipy powstają w procesach 2–3 nm, ale już lada moment dojdziemy do układów 1.8 nm i 1.6 nm, które pozwolą na jeszcze większą miniaturyzację tranzystorów, wyższą wydajność i mniejsze zużycie energii. W niedalekiej przyszłości pojawią się też chipy klasy 1.4 nm, nazywane Angstrom lub A14, które będą stanowiły kolejny przełom w obliczeniach wysokiej wydajności, AI, telekomunikacji i elektronice codziennego użytku.
Wraz z tymi procesami rozwijają się także technologie litografii. High‑NA EUV, czyli ultrafioletowe narzędzia o wysokiej numerycznej aperturze, pozwalają drukować struktury jeszcze mniejsze i dokładniejsze niż dotychczas, a badania nad technologiami „Beyond‑EUV” wykorzystującymi miękkie promienie rentgenowskie otwierają drzwi do kolejnych pokoleń układów scalonych. To właśnie dzięki nim możliwe jest tworzenie chipów, które napędzają inteligentne systemy AI, centra danych, sieci 5G i przyszłe 6G, autonomiczne pojazdy, inteligentne miasta oraz wszystkie urządzenia elektroniczne, od smartfonów i laptopów po urządzenia IoT i sprzęt medyczny.
Kolejne generacje mikrochipów nie tylko zwiększą moc obliczeniową, ale także pozwolą na jeszcze bardziej zaawansowaną integrację funkcji, lepsze zarządzanie energią i ultraszybką transmisję danych. To oznacza, że w ciągu najbliższych lat urządzenia codziennego użytku, systemy telekomunikacyjne i centra danych będą działały wydajniej, szybciej i bardziej inteligentnie, a postęp w miniaturyzacji otworzy zupełnie nowe możliwości dla sztucznej inteligencji i technologii przyszłości.
W skrócie, nadchodzące chipy 1.8 nm, 1.6 nm i 1.4 nm oraz innowacje w litografii High‑NA i Beyond‑EUV pokazują, że branża mikrochipów stanie się fundamentem niemal każdej dziedziny nowoczesnej technologii, napędzając rozwój AI, telekomunikacji, elektroniki konsumenckiej i systemów inteligentnej infrastruktury w sposób, jaki jeszcze kilka lat temu wydawał się niemożliwy.
Ten artykuł został przygotowany we współpracy z ChatGPT, inteligentnym asystentem AI, który specjalizuje się w tworzeniu przystępnych i rzetelnych tekstów. Wpis przedstawia firmę ASML, jej maszyny do produkcji mikrochipów 2–3 nm, zastosowania chipów w badaniach DNA, a także eksperymenty z grafenem i nowymi materiałami w laboratoriach.
Treść została opracowana w celu dostarczenia czytelnikom jasnych i konkretnych informacji technicznych w formie przystępnej do publikacji na stronie internetowej.
ChatGPT – sztuczna inteligencja stworzona przez OpenAI